Coronavirus: près de 800 patients aux soins intensifs (infographie)

@ M. Deltenre : pouvez-vous me contacter directement ? Mon mail est indiqué dans https://1fichier.com/?95pd2yegimmou7rm1n1w .

Ce que j'appelle la différence inexpliquée par les indicateurs que Sciensano suit, différence qui peut être due notamment à des contaminations internes à l'hôpital ou à des patients transférés de l'étranger, est la somme de ce que vous désignez par "deux séries "requalifiées covid" et "requalifiées NON-covid" ". Pour ce qui est des décès de patients covid à l'hôpital, ils sont eux pris en compte: 29 décès à l'hôpital. J'attire l'attention sur le fait que l'augmentation récente des lits occupés en hôpital n'est pas due principalement aux patients entrants pour covid, contrairement à l'attention donnée par Sciensano à ce seul indicateur.

D'où vient cet écart entre "delta" et "in-out" ? "delta" est la variation quotidienne du nombre de personnes présentes à l’hôpital HOSPITALISÉES POUR COVID19 (la série "hosp"). "out" est le nombre de personnes qui, étant hospitalisées pour covid, QUITTENT L’HÔPITAL. "in" est le nombre de personnes qui entrent à l’hôpital pour cause de covid. §Mais dans la série "hosp" sont comprises des personnes qui sont entrées à l’hôpital pour d'autres pathologies et qui ont été trouvées contaminées par la covid; pour faire court, je les appelle "requalifiées covid". De même, dans la série "hosp" ne sont plus comprises des personnes qui sont entrées à l’hôpital parce qu'elles souffraient de la covid, qui ont été guéries de la covid mais qui sont restées à l’hôpital parce qu'on a jugé qu'il fallait continuer à les soigner pour d'autres pathologies; pour faire court, je les appelle "requalifiées NON-covid". § La différence entre "delta" et "in-out" est, au signe près, identique (*) à la différence entre "requalifiées covid" et "requalifiées NON-covid".§C'est un peu dommage que Sciensano ne publie pas ces deux séries "requalifiées covid" et "requalifiées NON-covid".§ (*) identique ? Non, il faut aussi prendre en compte les personnes qui étaient présentes à l’hôpital au jour "t" pour cause de covid et qui sont décédées ce jour là : à la date "t+1", elles ne sont plus dans "hosp" mais elles semblent pas non plus être dans "out" (elles n'ont pas quitté l’hôpital). Là aussi, il existe un certain flou dans la définition et la disponibilité des données de Sciensano.

Il est exact que la variation du nombre de personnes présentes à l’hôpital (2958-2937=21 le 1/4/2021, le dernier terme d'une série que j'appelle "delta") [c'est la variation d'un stock] n'est pas identique au flux net des admissions (290-280=10 le 1/4/2021, le dernier terme d'une série que j'appelle "in-out") et que la différence (21<>10) semble considérable.§Cependant, si vous faites un graphique des deux séries delta et in-out en fonction du temps, vous verrez qu'elles ont le même profil.§De même, la série "delta" moins "in-out" est ce qu'on appelle un "bruit blanc" : une série dont la moyenne (sur le temps) est proche de zéro et dont les écarts à la moyenne sont d'une amplitude régulière.§Regardez le graphique https://1fichier.com/?s7xgsx3746ya2egkwc96 : la ligne bleue a "à peu près" le même profil que la ligne rouge et la ligne noire (différence entre bleue et rouge) "tourne autour" de zéro.§Ceci est une vulgarisation et les experts (c'est à dire les statisticiens) ont les outils pour formaliser ce raisonnement.